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生產(chǎn)工藝優(yōu)化解決方案

生產(chǎn)工藝優(yōu)化方案是一款面向工業(yè)客戶(石油、天然氣以及下游化工類)的重要流程核心生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化解決方案。核心是節(jié)省原料、藥劑消耗,動(dòng)態(tài)優(yōu)化能耗,達(dá)到節(jié)能、減排、增效的目的。

每套裝置都有其個(gè)體差異,需要操作人員長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。受制個(gè)人精力,學(xué)習(xí)能力,甚至職業(yè)生涯長(zhǎng)度等,培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)豐富的操作員成本較高,而人工智能模型能夠輕松做到快速學(xué)習(xí)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),智能模型會(huì)找到工藝現(xiàn)象背后的數(shù)學(xué)邏輯,形成針對(duì)單臺(tái)設(shè)備的“數(shù)學(xué)知識(shí)”。再基于數(shù)學(xué)尋優(yōu)工具,計(jì)算出適宜操作方案。

智能優(yōu)化模型與現(xiàn)有的常規(guī)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷牟煌c(diǎn)如下:

智能優(yōu)化模型定位:

  • 針對(duì)裝置級(jí)生產(chǎn)核心操作參數(shù)優(yōu)化
  • 根據(jù)原料品質(zhì)、處理規(guī)模、環(huán)境條件、藥劑濃度以及產(chǎn)品價(jià)格等動(dòng)態(tài)要素,進(jìn)行在線數(shù)學(xué)尋優(yōu)
  • 對(duì)于不良的操作偏離,及時(shí)給出優(yōu)化建議,輔助人做決策

解決方案價(jià)值:

實(shí)時(shí)分析計(jì)算:

根據(jù)設(shè)備歷史表現(xiàn)及當(dāng)前生產(chǎn)實(shí)際情況,在歷史經(jīng)驗(yàn)范圍中,尋找解。

保穩(wěn)定:

及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)要素波動(dòng),并給出相應(yīng)的操作調(diào)整建議,縮短人工調(diào)試時(shí)間,讓裝置快速進(jìn)入穩(wěn)定節(jié)能生產(chǎn)狀態(tài)。

提升效益:

根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際,給出節(jié)能、降費(fèi)建議。

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